01
El primer paso
La correcta separación en origen es el primer paso para que un residuo pueda volver al ciclo productivo en lugar de terminar en un vertedero.
00Sobre EcoClasificador
Facilitamos la separación correcta de residuos en origen con una herramienta accesible: una foto basta para saber a qué contenedor va.
01Misión
Reducir el impacto, una foto a la vez.
Nuestra misión es bajar la fricción de hacer las cosas bien. No hace falta un curso ni una app pesada: un navegador, una foto, una respuesta clara.
02
Tecnología útil
Reducir el impacto ambiental de los residuos urbanos ofreciendo una guía visual y automática, accesible desde cualquier dispositivo.
03
Aprendizaje abierto
Código y datos abiertos. Pensado para que estudiantes, docentes y municipios puedan replicarlo y mejorarlo.
02El equipo
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03Tecnología
El motor es una red neuronal convolucional ResNet50 fine-tuned sobre RealWaste (UCI). La API REST recibe la imagen y devuelve la clase + distribución de probabilidades.
Referencia: Single, S., Iranmanesh, S., & Raad, R. (2023). RealWaste [Dataset]. UCI Machine Learning Repository. doi.org/10.24432/C5SS4G
- Arquitectura
- ResNet50 + cabeza fine-tuned
- Estrategia
- Transfer Learning
- Runtime
- ONNX · CPU edge
- Dataset
- RealWaste · UCI ML Repo
- Categorías
- 9 clases de residuo
- API
- FastAPI · REST · multipart
04Aviso ético
EcoClasificador es un proyecto educativo y experimental. Sus predicciones tienen un margen de error y no reemplazan la normativa local de reciclaje ni la decisión de un operador profesional.
Para decisiones críticas — residuos peligrosos, RAEE, materiales especiales — consultá siempre la regulación vigente en tu municipio.
Uso
Educativo
Margen
Probabilístico
Decisión final
Humana